Uji Mean 2 Populasi Saling Bebas
dengan Varian Diketahui
Dosen Pengampu :
M. ARIF M.Pd
Di Susun Oleh :
Guntur Putra Adji Widya
Ningkrat (13622029)
Mochammad Ony Fajri
(13622036)
Fakultas Teknik
Program Diskusi Teknik
Informatika
Tahun 2013
Pengujian untuk Dua Sampel yang
Independen
Seringkali dalam suatu penelitian
akan diselidiki apakah suatu metode baru memberikan hasil yang lebih baik
dari metode lama, atau dua pendekatan
dalam memberikan hasil yang sama. Masalah seperti ini dapat diselesaikan dengan
melakukan pengujian rata-rata dua populasi.
Berikut adalah tabel untuk uji rata-rata dua populasi yang memuat
hipotesis, statistik uji dengan asumsi variansi, dan daerah kiritis, yaitu
daerah penolakan H0.
Tabel Uji Mean 2 Populasi dengan Varians diketahui
|
Hipotesis
|
Asumsi
|
Statistik Uji
|
Daerah Kritis
|
|
H0: μ1 - μ2 = d0
Ha: μ1 - μ2
 d0 |
σ1 dan σ2 diketahui
|
 |
 atau  |
|
H0: μ1 - μ2 = d0 atau H0: μ1 - μ2 ≤ d0
Ha: μ1 - μ2 > d0 Ha: μ1- μ2 > d0
|
 |
||
|
H0: μ1 - μ2 = d0 atau H0: μ1 - μ2 ≥ d0
Ha: μ1 - μ2 < d0 Ha: μ1- μ2 < d0
|
 |
Contoh Kasus :
Seorang
ahli IT menyatakan Anti Virus "Bit-Defender" mempunyai rata rata
Scanning lebih akurat daripada Anti Virus Smadav
untuk menguji pernyataan tersebut
ahli IT tersebut menguji 25 Laptop untuk di uji menggunakan Anti Virus Bit
Defender diambil dari populasi normal dengan simpangan baku s1 = 5,2 dan mempunyai rata rata 
.
.
dan menguji 36 Laptop untuk di uji menggunakan Anti Virus "Smadav"
diambil dari populasi yang lain dengan simpangan baku s1 = 3,4
mempunyai rata-rata 
.
.
Uji
apakah pernyataan ahli IT tersebut dapat diterima pada taraf significant 0,05 ?
Penyelesaian :
1.
: μ1 - μ2 =
0
: μ1 - μ2 =
0
2.
: μ1 - μ2 >
0
: μ1 - μ2 >
0
3.
α
: 0,05
4.
5.
Daerah kritis 
= 
0,05 = 1,645
= 0,05 = 1,645
6. tolak jika z = 4,22 > 0,05 = 1,645,
jika z = 4,22 > 0,05 = 1,645,
Kesimpulan
H0 ditolak, yang berarti rata-rata ke
akuratan Scanning Anti Virus Bit Defender lebih besar daripada rata-rata ke
akuratan Scanning Anti Virus Smadav.
No comments:
Post a Comment